Proyecto: Desarrollo de un biomarcador no invasivo para la detección temprana del Alzheimer mediante el análisis de datos clínicos y técnicas de minería de datos. Participantes: Ana Gabriela Sanchez Reyna Perfil: link (Sciprofiles) Nivel: Doctorado – PNPC Periodo: 2018 – Presente

Resumen:

El Alzheimer es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes entre los adultos mayores. Para obtener un diagnóstico clínico probable de la enfermedad es necesario realizar una serie de pruebas y análisis, lo que puede llegar a tomar mucho tiempo. Sin embargo, el obtener un diagnóstico temprano de la enfermedad permite a los sujetos el uso de tratamientos farmacológicos para controlar los síntomas de manera temporal y prever medidas para tener una buena calidad de vida. Es por esto, que se explora el uso de modelos de aprendizaje automático para desarrollar un biomarcador que permita obtener un diagnóstico probable del Alzheimer en una fase temprana de la enfermedad, de manera rápida y eficaz, a través del uso de datos de índices genéticos, y evaluaciones clínicas y neuropsicológicas.

Productos obtenidos:

• Feature Selection and Machine Learning Applied for Alzheimer’s Disease Classification
• Multimodal Early Alzheimer’s Detection, a Genetic Algorithm Approach with Support Vector Machines
• Tesis (TBA)