Proyecto: Detección de cáncer de mamá mediante procesamiento de imágenes, y técnica de aprendizaje automático.
Participantes: María de la Luz Escobar
Perfil: 
Email: escobarmaria50[at]uaz.edu.mx
Nivel: Doctorado – PNPC
Periodo: 2019 – presente
Resumen:
El cáncer de mama es una enfermedad que a nivel mundial ocupa en segundo lugar de fallecimientos entre la población femenina. Con la ayuda de sistemas CAD, se ha contribuido realizar un análisis en la detección y diagnóstico del cáncer de mama en etapas tempranas. Actualmente estas herramientas computacionales son utilizadas como una segunda opinión al radiólogo.
El objetivo del proyecto de investigación, es el diseño un Biomarcador informático, que permita la detección de cáncer de mama en imágenes digitales, mediante el uso técnicas de aprendizaje Automático.
Productos obtenidos:
- Aprendizaje Automático para la Detección de Cáncer de Mama.
- Children Detection on Passenger Seat Using UCD and IDP: An Initial Prototype
Otros: