Resumen:

En los últimos años existe un gran interés en el estudio y la difusión de la inteligencia artificial tanto en la medicina, con la finalidad de mejorar estrategias diagnósticas, pronósticas y de tratamiento en los pacientes afectados por alguna enfermedad y en nuestro caso en especial lo enfocaremos en la falla renal (Nefropatía). Por lo que este proyecto busca apoyar en la predicción y prevención en pacientes diabéticos potenciales a desarrollar una ERC secundaria a la diabetes, aprovechando los beneficios de las técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning).

Productos obtenidos:

• Implementación de Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Predicción de Pacientes con Diabetes.
• Detección de Nefropatía como Complicación en Pacientes Diabéticos de Tipo II Mediante el uso de la Regresión Logística