Resumen:

En México, las principales causas de muerte son Enfermedades Cardíacas (EC) y Diabetes Mellitus (DM), de acuerdo con cifras del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI), en el primer semestre de 2021 se registraron 579,586 decesos, ocupando los primeros lugares solo después de COVID-19. Correspondiendo a las EC, como la segunda más importante con un 19.7%. Gracias al avance tecnológico, en la actualidad, es posible construir modelos para el diagnóstico oportuno de patologías, mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Es por ello, que se crea un biomarcador, a través de la implementación de Machine Learning, identificando los principales factores de riesgo de EC, así mismo, este permitirá una clasificación de pacientes que muestran mayor incidencia a la predisposición de alguna complicación debido a la patología, coadyuvando a la sociedad que presentan alta exposición de padecer una enfermedad del corazón a presentarles sugerencias de hábitos saludables que permitan evitar estas afecciones.

Productos obtenidos:

• Predicción De Enfermedades Cardíacas Derivadas De Diabetes, mediante Algoritmos Genéticos: Caso de Estudio.
• Implementación de Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Predicción de pacientes con Diabetes.