Resumen:

La conducción en estado de ebriedad se ha convertido en un problema de salud pública difícil de erradicar no solo en México si no a nivel mundial, de acuerdo con la National High-way Traffic Safety Administration (NHTSA) en Estados Unidos 30 personas mueren cada día en choques automovilísticos relacionados con el alcohol, además en 2010, el años más reciente en el que se dispone de datos de costos, estimaron que las muertes y daños contribuyeron a un costo de $44 mil millones por años. La Organización Mundial de la Salud (OMS) reporta que solo en México mueren 24 mil personas cada año en accidentes automovilísticos relacionados con el consumo de alcohol. En este contexto se detalla que los programas preventivos como el “Conduce sin alcohol” o retenes policiacos disminuye hasta en un 30 por ciento la probabilidad de que una persona fallezca en un accidente. El esfuerzo de las autoridades mexicanas por dar conciencia a este problema ha tenido buenos resultados, a pesar de que se han estado disminuyendo las muertes y accidentes aún queda mucho trabajo por hacer. Es por ello que en esta investigación se pretende a travez de heurísticas de inteligencia artificial, desarrollar un sistema que permita detectar cuando se están consumiendo bebidas al interior del vehículo automotor.

Productos obtenidos:

• Alcohol Detection in a Car’s Cab Using MQ3 and First Approaches to Sensing: Laboratory Tests
• In-vehicle alcohol detection using low-cost sensors and genetic algorithms to aid in the drinking and driving detection

Otros:

• Ganador del 3er Lugar, X Torneo Mexicano de Robótica, Federación Mexicana de Robótica,  Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 22 al 24 Marzo de 2018.
• Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, Talent Land 2018, Expo Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, Abril 02 al 06 de 2018.
• Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, XI Torneo Mexicano de Robótica, Federación Mexicana de Robótica, Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 21 al 23 de Marzo de 2019.
• Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, Talent Land 2019, Expo Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 22 al 26 Abril de 2019.