Proyecto: Implementación de Algoritmo Genético para la detección de anormalidades en la superficie vial
Participantes: Joyce Selene Anaid Lozano Aguilar
Perfil:
Email: joyce.lozag[at]gmail.com
Nivel: Maestría – PNPC
Periodo: 2017 – 2020
Resumen:
Dentro de los retos a los que se enfrentan las Ciudades Inteligentes es el satisfacer la necesidad de los servicios públicos, tales como el mantenimiento de áreas públicas, la seguridad, el transporte y la infraestructura vial. Sin embargo, el aumento cotidiano del uso de las carreteras y las medidas viales tomadas para mantener el control, la civilidad y la seguridad de los ciudadanos son factores principales en el surgimiento de anormalidades sobre la superficie vial. Las anormalidades sobre la superficie vial son un peligro constante, debido a que en ocasiones son participes de accidentes e inclusive colaboran en el incremento de la contaminación ambiental.
La creación de rutas viales inteligentes, mediante el monitoreo de la superficie de la carretera, puede llegar a tener un gran impacto sobre la sociedad al ofrecer, a los conductores, información sobre la calidad del camino que transita, y de ésta manera puedan tomar una decisión consciente. Por lo anterior, en esta investigación se realizará la simulación artificial del comportamiento de un vehículo bajo condiciones controladas, obtenidas de la caracterización automática de la superficie de las carreteras (detección de topes) utilizando hardware de Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y técnicas de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés), y el establecimiento del consumo de combustible al pasar por los reductores de velocidad (topes). Dicha simulación evalúa las rutas viales inteligentes que permiten una reducción de combustible.
Productos obtenidos:
- Speed Bump Detection, A Time and Feature Selection Analysis
- Desarrollo de Prototipo de Aplicación Móvil para Smart Tourism basado en Diseño Centrado en el Usuario
- Diseño de Feedback basado en DCU para la detección de Infantes como Copilotos
Estancia de investigación:
- Durante el periodo comprendido del 24 de Marzo al 29 de Mayo de 2019. Se participó en el proyecto Variación y funcionalidad del número de copias del gen de aminalasa (AMY1 y AMY2) y su asociación con la microbiota intestinal en la obesidad infantil. R-2016-785-097, en el Hospital de Especialidades, Centro Médico Nacional Siglo XXI. En el transcurso de la estancia se desarrolló un sistema de software para el levantamiento de encuestas y recolección de los datos, hasta el momento este sistema se encuentra en proceso de autorización por INDAutor.
Patentes / derechos de autor:
- Monitoreo Automático de la Superficie Vial: Sistema de software desarrollado para la recolección de los datos emitidos por los sensores del dispositivo IoT, fue autorizado por INDAutor con el número de registro: 03-2019-050811242701-01, el 14 de mayo de 2019.
- Base de Datos para el Monitoreo Automático de la Superficie: La colección de datos generada por sistema de monitoreo, fue autorizado por INDAutor con el número de registro: 03-2019-050811285299-01, el 14 de mayo de 2019.
Otros:
- Ganador del 3er Lugar, X Torneo Mexicano de Robótica, Federación Mexicana de Robótica, Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 22 al 24 Marzo de 2018.
- Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, Talent Land 2018, Expo Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, Abril 02 al 06 de 2018.
- Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, XI Torneo Mexicano de Robótica, Federación Mexicana de Robótica, Tecnológico de Monterrey, Campus Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 21 al 23 de Marzo de 2019.
- Ganador del 2do Lugar, Categoría AutoModelCar, Talent Land 2019, Expo Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, 22 al 26 Abril de 2019.